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朋友就在你身边
2015-04-13阅读:9259 学员编辑 收藏

经验说:身边的人都不理解我,理解我的不知道在世界的哪个角落。实验说:别满世界找了,身边的人才最可能成为你的朋友。

“小姐,虽然我们互相不认识,但既然我们在同一时间来到这个地方,可能就是所谓的缘分吧。不如……交个朋友?”

这个搭讪听上去很土,但是说出了一个事实:容易成为朋友的人不是穿越千年的,不是在地球另一个角落的,而是即使相隔千里也必须相会在一起的。

美国国家科学院院刊(PNAS)最新一期的一篇文章,通过模型模拟发现,如果两人在时间空间上重合程度越高,那么两人是朋友的可能性也越大。

研究者选择的数据是来自于最著名的图片分享网站flickr

通过处理超过380万带有空间信息的照片,他们发现,随着空间重合度升高(把世界划分成的小格越小),时间分隔度降低(时间间隔越短),两个用户间社会紧密联系的概率会有一个质的飞跃,成为朋友的概率和同时同地事件的关系大概呈指数函数。

其实这个结论和之前一些社会心理学研究的结果也有很好的对应。比如曝光效应(Exposure effect,我比较喜欢称之为“混个脸熟效应”),人际交往和人际吸引力的研究发现,我们见到某个人的次数越多,就越觉得此人可爱可亲、令人愉快(这个效应有一定前提,就是我们对那个人本身没有明显厌恶)。而从演化的观点看,熟悉的东西和熟悉的环境也总是让人有安全感。所以,当你刚刚进入一个新的群体,为了给大家留下个好印象,交到更多朋友,就要经常露一个脸,和更多的人出现在同一个时间地点。比如搬到一个新社区,就经常到便利店附近转悠转悠;进入一个新公司,就多参加“团队建设”活动;来到果壳网,就多在小组发言。

这篇paper很好地说明了,即使你和某人的情况如陈奕迅的《十面埋伏》“天都帮你去躲 躲开不见我”,你们还是很有可能会变成朋友的,因为你们每天都擦肩而过,具有时间和空间上的优势。

所以别犹豫了,爱ta就先接近ta吧!

。大部分的照片中的可交换影响图档exif信息显示了照片拍摄的时间,而部分照片中的GPS(全球卫星定位系统)数据可以显示照片拍摄的地方。

研究者拿到不同用户的数据之后,先计算两个用户的时间和空间的重合度:他们把地球分成一些小格,然后评估两个用户的照片所在的小格的距离;时间信息也用相似的方法处理,分成1天、7天、14天、28天、一年五个时间段。两个用户间的关系则来自flickr数据(flickr可以相互关注或者标记为朋友)。研究者同时控制了一些可能影响因素(比如两个朋友一起出去拍照)。

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